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網(wǎng)站建設(shè) / SEO優(yōu)化排名 / 小程序開發(fā) / OA
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長沙做網(wǎng)站SEO排名算法
信息來源:長沙做網(wǎng)站   發(fā)布時(shí)間:2013-3-12   瀏覽:

搜索引擎網(wǎng)站優(yōu)化(簡稱SEO優(yōu)化)是一種利用搜索引擎的搜索規(guī)則來提高目的網(wǎng)站在有關(guān)搜索引擎內(nèi)的排名的方式。是針對搜索引擎對網(wǎng)頁的檢索特點(diǎn),讓網(wǎng)站網(wǎng)站建設(shè)各項(xiàng)基本要素適合搜索引擎的檢索原則,從而使搜索引擎收錄盡可能多的網(wǎng)頁,并在搜索引擎自然檢索結(jié)果中排名靠前,最終達(dá)到網(wǎng)站推廣網(wǎng)站的目的。

  索引擎用來決定網(wǎng)頁排名的公式,該算法在計(jì)算的時(shí)候會(huì)綜合考慮多種因素,包括關(guān)鍵字頻率、頁面標(biāo)題、外部鏈接,甚至包括網(wǎng)站域名注冊的年齡。有些因素的權(quán)重相對較大,這意味著在決定排名的時(shí)候它們是重要的因素。每種搜索引擎都有自己的算法來決定顯示哪些內(nèi)容以及按照什么樣的順序顯示。每種搜索引擎還會(huì)不斷地改變它們的算法。

  基于SEO優(yōu)化的網(wǎng)站搜索引擎網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)是根據(jù)搜索引擎算法而衍生出的一種技術(shù),因此在分析網(wǎng)站優(yōu)化之前,先對各種搜索引擎算法進(jìn)行分析,從而針對不同搜索引擎算法分析優(yōu)化技術(shù)。

  搜索引擎算法

  Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法,同年J. Kleinberg提出了HITS算法,其他學(xué)者也相繼提出了另外的鏈接分析算法,如SALSA,PHITS,Bayesian等算法。這些算法有的已經(jīng)在實(shí)際的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)和使用,并且取得了良好的效果。

  在各種搜索引擎中,國內(nèi)用的比較多的主要是百度和Google,以下就這兩種搜索引擎簡要說明其搜索引擎算法。

  1. Google和PageRank算法

  搜索引擎Google最初是斯坦福大學(xué)的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page實(shí)現(xiàn)的一個(gè)原型系統(tǒng),現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為因特網(wǎng)上最好的搜索引擎之一。Google的體系結(jié)構(gòu)類似于傳統(tǒng)的搜索引擎,它與傳統(tǒng)的搜索引擎最大的不同處在于對網(wǎng)頁進(jìn)行了基于權(quán)威值的排序處理,使最重要的網(wǎng)頁出現(xiàn)在結(jié)果的最前面。Google通過PageRank元算法計(jì)算出網(wǎng)頁的PageRank值,從而決定網(wǎng)頁在結(jié)果集中的出現(xiàn)位置,PageRank值越高的網(wǎng)頁,在結(jié)果中出現(xiàn)的位置越前。

  簡單PageRank算法描述如下:u是一個(gè)網(wǎng)頁,F(xiàn)(u)是u指向的網(wǎng)頁集合,B(u)是指向u的網(wǎng)頁集合,N(u)是u指向外的鏈接數(shù),顯然N(u)=|F(u)| ,c是一個(gè)用于規(guī)范化的因子(Google通常取0.85),則u 的Rank值計(jì)算如下:

  Pagerank算法除了對搜索結(jié)果進(jìn)行排序外,還可以應(yīng)用到其他方面,如估算網(wǎng)絡(luò)流量,向后鏈接的預(yù)測器,為用戶導(dǎo)航等。

  Google是結(jié)合文本的方法來實(shí)現(xiàn)PageRank算法的,所以只返回包含查詢項(xiàng)的網(wǎng)頁,然后根據(jù)網(wǎng)頁的rank值對搜索到的結(jié)果進(jìn)行排序,把rank值最高的網(wǎng)頁放置到最前面,但是如果最重要的網(wǎng)頁不在結(jié)果網(wǎng)頁集中,PageRank算法就無能為力了。比如在 Google中查詢search engines,像Google,Yahoo,Altivisa等都是很重要的,但是Google返回的結(jié)果中這些網(wǎng)頁并沒有出現(xiàn)。

  2. 百度搜索引擎算法

  *leScore = (KW Usage Score * 0.3) + (Domain Strength* 0.25) +(Inbound Link Score * 0.25) + (User Data * 0.1) + (Content QualityScore * 0.1) + (Manual Boosts)(Automated & Manual Penalties)

  翻譯:

  *分?jǐn)?shù)=(相關(guān)關(guān)鍵詞分?jǐn)?shù)×0.3)+(域名注冊權(quán)重×0.25)+(外鏈分?jǐn)?shù)×0.25)+(用戶數(shù)據(jù)×0.1)+(內(nèi)容質(zhì)量分?jǐn)?shù)×0.1)+(人工加分)-(自動(dòng)或人工降分)

  從公式中我們可以清楚的知道,影響pagerank分?jǐn)?shù)的因素依次是“相關(guān)關(guān)鍵詞”、“域名注冊”、“外鏈”、“用戶數(shù)據(jù)”、“內(nèi)容質(zhì)量”以及“人工干預(yù)”六個(gè)方面。




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案例鑒賞
多年的網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),斌網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)不斷提升技術(shù)設(shè)計(jì)服務(wù)水平,迎合搜索引擎優(yōu)化規(guī)則
SEO優(yōu)化推廣
多年的網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),網(wǎng)至普不斷提升技術(shù)設(shè)計(jì)服務(wù)水平,迎合搜索引擎優(yōu)化規(guī)則
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